500の島旅はデータを生かした戦略で乗り切りました
この戦略で、IraはAIを使っていません。
天気と欠航のデータを集めるところからAIに任せると不適当なデータを集めてくるリスクがありますし、ハルシネーション(嘘)も健在です。
「AIにアイディア出しをさせる」って言う人いますけど、そもそもそれに気づけていなくてAIに頼るのなら必要な情報と視野を確認することから始めたほうがいいですよ。戦略の基本が誤ってると思います。
原理は同じです。AI(ChatGPTとGemini)はだせなかったですよ、こんな提案を。
AIはバカな面も多いです。2026年もまだ。そんな奴らに学習データを与える必要もありません。
他者の資産を無料で搾取し続け還元しない企業は、意味のない偏ったデータの学習でもしてればいいとIraは考えます。
東海汽船の例ですが、横展開で他社でも活かせます
東海汽船の乗船代金は8月が最高値傾向です。毎年値上がりしています。
台湾の長距離フェリーも同じ原理でした
島や船の関係者は「天気が荒れるな」とか2日前には読める傾向ですね。
それを数ヶ月前から、公開データを用いてシュミレーションし(左脳)、見落としがないかIraの独学の占い(右脳)で統合した形です。
簡単に言うと。いずれもうまく行ってます。
その実績の一つがこちらです。
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| 📌項目 | 内容 *本記事公開日に基づく情報 |
|---|---|
| 📖 特徴: | 国土面積世界60位の島国。定期航路は約1,740。空港数97 |
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